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Qu'est-ce qui limite la vitesse de perception humaine ?

Qu'est-ce qui limite la vitesse de perception humaine ?


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J'écris un roman dans lequel la perception et les processus de pensée du personnage principal sont considérablement accélérés, ralentissant essentiellement le monde qui l'entoure. Pour d'autres, il semble que ses réactions soient beaucoup plus rapides que la normale. Bien sûr, il y a une explication fantastique à cela dans l'histoire, mais cela m'a amené à me demander exactement ce qui limite la vitesse de perception et de raisonnement humains dans le monde réel.

D'après ce que je sais, la vitesse à laquelle nous percevons les événements semble être une constante. Qu'est-ce qui détermine exactement ce taux? Est-il possible de le changer ? Est-il possible que différentes personnes perçoivent les choses à des vitesses différentes ?


Seuil de fusion de scintillement :

La définition wikipédia :

Il est défini comme la fréquence à laquelle un stimulus lumineux intermittent semble être complètement stable pour l'observateur humain moyen.


Fond

En 1824, Pierre-Marc Roget (qui a également écrit le célèbre Thesaurus) a d'abord présenté le concept de "persistance de la vision" à la Royal Society de Londres, comme la capacité de la rétine à conserver une image d'un objet pour $frac{1}{20}$ à $frac{1}{5}$ seconde après son retrait du champ de vision.

Un deuxième principe - le $phi phénomène$ ou effet stroboscopique est étroitement liée à la fusion de scintillement. Il a d'abord été étudié par Max Wertheimer et Hugo Munsterberg entre 1912-16. Wertheimer et Munsterberg ont découvert que les sujets peuvent combler de manière perceptive l'écart temporel entre deux affichages consécutifs, de sorte qu'une série d'images statiques apparaît sous forme de mouvement continu. La découverte de la fusion du scintillement est devenue la base perceptive des images animées, de la télévision et de tous les médias basés sur la présentation stroboscopique des stimuli.

La fréquence minimale à laquelle les stimuli scintillants apparaissent continus est appelée fréquence critique de scintillement.


Facteurs perceptifs affectant le seuil critique de fusion du scintillement

Ce seuil critique de fusion de scintillement dépend du stimulus'

  • Luminance (loi Ferry-Porter),
  • Taille (loi Granit-Harper),
  • Couleur,
  • excentricité rétinienne,
  • Luminance de fond et autres facteurs.

La biologie derrière :

Des preuves physiologiques chez les humains et les singes montrent que les taux de scintillement au-dessus du seuil de fréquence de scintillement critique perceptuel peuvent néanmoins générer des réponses visuelles corticales et sous-corticales. Ainsi, l'intégration temporelle sous-jacente à la fusion du scintillement ne se produit pas au niveau de la rétine, mais doit avoir lieu plus tard dans la hiérarchie visuelle. Des enregistrements unitaires dans le cortex visuel primaire des primates suggèrent que, pour deux cibles de courte durée présentées en succession rapprochée, la post-décharge à la première cible interfère avec la réponse initiale à la deuxième cible (Macknik, 2006) (voir graphique 5). La réponse initiale au deuxième flash est absente pour les intervalles inter-stimuli de 30 ms ou moins (équivalent à 17 Hz périodique). Si les flashs sont séparés de plus de 30 ms, la post-décharge du premier flash et la réponse de déclenchement du second flash commencent à se rétablir (c'est-à-dire équivalent à un scintillement <17 Hz). Ces intervalles coïncident approximativement avec le seuil critique de fusion de scintillement chez l'homme pour des stimuli de contraste de 100 % dans la fovéa.

Cela suggère que la fusion perceptive du scintillement peut être due au manque de réponses transitoires robustes au stimulus scintillant.

http://images.scholarpedia.org/w/images/thumb/8/8b/Flicker_fusion_fig5.png">Flicker Fusion


Quelles sont les différentes vitesses de perception visuelle ?

Mouvement du premier ordre

Expérience: Un réseau sinusoïdal mobile avec des pics brillants et des creux sombres est vu à travers une fenêtre.

Résultat: Même lorsque sa vitesse est si élevée que 30 de ses pics lumineux dépassent chaque emplacement par seconde (30 Hz), les observateurs perçoivent toujours la direction de son mouvement.

Profondeur de la disparité binoculaire

Expérience: Deux grilles identiques, une dans chaque œil, sont vues à travers des fenêtres identiques.

Résultat: L'un est spatialement décalé par rapport à l'autre, introduisant une disparité binoculaire perçue comme une profondeur. Même lorsqu'ils se déplacent à une fréquence de 30 Hz, la profondeur est toujours perçue. Si l'entrée des mécanismes de profondeur était floue à une échelle de temps > 30 ms, la détection de la profondeur serait impossible à ce rythme.

Bords et limites de texture

Expérience: Sur un fond gris, un champ de points blancs jouxte un champ de points noirs.

Résultat: Les deux champs sont réglés en alternance rapide entre le blanc et le noir, mais déphasés - lorsque l'un est blanc, l'autre est noir. La frontière évidente entre eux est perçue même à des fréquences rapides de 30 Hz, alors qu'à des fréquences plus rapides, le noir et le blanc sont moyennés par le cerveau dans la même couleur que l'arrière-plan.

http://ak.picdn.net/shutterstock/videos/3139525/preview/stock-footage-retro-geometric-dot-background-in-black-gray-and-white.jpg">

source : http://www.psych.usyd.edu.au/staff/colinc/HTML/dynamics.htm

Reliure de la forme globale avec la couleur

Deux motifs de points spécialement construits qui forment des formes distinctes alternent, avec tous les points d'un rouge et tous les points de l'autre vert.

À des taux d'alternance plus rapides que plusieurs par seconde, il est très difficile de déterminer l'appariement des couleurs des formes, même si les formes et les couleurs elles-mêmes sont facilement identifiables.

Changement de direction et perception de l'accélération

Un stimulus en mouvement alterne entre deux vitesses (accélération) ou deux directions. Lorsque l'alternance se produit plus rapidement que plusieurs par seconde, ces changements sont imperceptibles. Sa limite est de 8-10 Hz.

Perception des mots

Certaines paires de mots (comme « jump » et « rose »), lorsqu'elles sont alternées au même endroit, ne peuvent pas être distinguées d'une autre paire appariée à des rythmes rapides car on ne perçoit que la somme, qui est la même pour les deux paires. Ils ne peuvent être distingués qu'à des vitesses inférieures à plusieurs éléments par seconde.

Source : http://www.psych.usyd.edu.au/staff/alexh/research/words/

La source:

  1. Holcombe AO (2009) Voir lentement et voir vite : deux limites à la perception. Tendances Cogn Sci 13:216 -221.
  2. http://www.psych.usyd.edu.au/staff/colinc/HTML/dynamics.htm

Les limitations sont de plusieurs natures : cognitives une fois le signal arrivé dans le cerveau, mais aussi physiques au sein de l'œil par ex. pour la vue.

Pour la vision, le point crucial est de transformer les changements de lumière entrante en un signal électrique. Ce n'est pas complètement élucidé. Des recherches récentes montrent par ex. que pour certaines mouches, il peut y avoir une étape intermédiaire mécanique : les cellules photosensibles réagissent en se contractant, ce qui modifierait la résistance électrique de leur membrane. Je ne pense pas que l'on sache si l'humain, qui a moins besoin d'une réponse rapide mais qui veut plus de détails sur ce qu'il regarde, a le même mécanisme ou pas : peut-être que ton héros a quelque chose de la mouche que nous n'avons pas tu n'as pas ?


Voici un article sur le lien entre perception et temps de réaction. Le thème général en biologie est que plus un animal a de neurones en série, plus il aura de latence dans cette voie. Cela peut expliquer en partie les organismes qui ont un système nerveux minuscule et des réflexes très rapides.

Dans notre propre corps, nous avons des voies réflexes qui contournent entièrement notre cerveau. Ceux-ci nous aident à maintenir notre posture et à rester debout. Ce sont les fuseaux musculaires et les réflexes rachidiens. Ils font partie des mécanismes de réponse les plus rapides.

Vous voudrez peut-être rechercher l'élagage synaptique et la synesthésie. Ce sont deux phénomènes aux extrémités opposées du spectre du nombre de synapses. La synesthésie est un excès de voies sensorielles dans le cerveau et l'élagage synaptique est la suppression naturelle des voies dans le cerveau en cours de maturation.

La plupart de nos mouvements sont des variations sur les mémoires musculaires, médiées par le cervelet. Vous pouvez commencer vos recherches sur la mémoire musculaire ici. Développer la mémoire musculaire est un processus rigoureux, mais c'est un outil d'apprentissage fondamental pour les musiciens et les pratiquants d'arts martiaux.


Que se passerait-il si vous voyagiez à la vitesse de la lumière ?

La personne voyageant à la vitesse de la lumière connaîtrait un ralentissement du temps. Pour cette personne, le temps passerait plus lentement que pour quelqu'un qui ne bouge pas. De plus, leur champ de vision changerait radicalement. Le monde apparaîtrait à travers une fenêtre en forme de tunnel devant l'avion dans lequel ils voyagent.

La vitesse est passionnante pour les êtres humains et on ne peut le nier. C'est le cas depuis l'invention de la roue et la vitesse n'est plus déterminée par la force de nos jambes. Plus on va vite, plus on est excité, même si pour certains, la vitesse peut être vraiment intimidante. Dans l'ère moderne d'aujourd'hui, nous avons développé des objets très rapides. Nous avons des avions incroyablement rapides, des avions de chasse ultrarapides, des trains à grande vitesse ultrarapides, etc. Pourtant, il y a une chose dans l'univers qui est plus rapide que tout ce que nous pouvons concevoir : la lumière.

Peut-être que certains d'entre vous y ont pensé, mais beaucoup y ont sûrement pensé. À quoi cela ressemblerait de voyager à la vitesse de la lumière ?


Le temps de réaction humain moyen est de l'ordre d'un quart de seconde (250 millisecondes). Vous ne le croyez pas ? Vous pouvez tester votre propre temps de réaction avec ce petit test.

Résultats du projet de référence humaine

Comme vous le savez, certains humains ont de meilleurs temps de réaction que d'autres. Les pilotes de chasse, les pilotes de Formule 1 et les joueurs de jeux vidéo de championnat tombent dans le seau de 100 à 120 ms sur le côté gauche de la courbe.

Combien de temps est consacré à recevoir des données plutôt qu'à les traiter mentalement et à réagir physiquement ?


Comme dans de nombreux cas en psychologie, le seuil est totalement inexistant : il n'y a pas de délai jusqu'auquel la réaction est perçue comme instantanée, et après quoi elle est perçue comme différée. Vous pouvez mesurer la probabilité que le sujet perçoive un retard, en fonction du temps de retard. Vous pouvez choisir n'importe quelle probabilité, arbitrairement, et l'appeler le « seuil ». Si on décide de 50% (la chance de répondre il y a eu un retard est identique à la chance de répondre c'était instantané) alors pour moi il s'agit de 110ms.

Les résultats présentés ici sont basés sur 100 essais, réalisés par moi-même. Cela ne compte guère comme une bonne étude, mais si quelques personnes de plus effectuent le test, je promets de traiter les résultats et de les publier ici (et qui sait, peut-être même de les publier quelque part :))


Repères en mouvement : écrans VR

Betto Rodrigues / Shutterstock.com

Pour naviguer dans le monde, nous utilisons un mélange de :

  • Vision. Aller de l'avant crée beaucoup de mouvements expansifs dans le champ visuel, qui sont analysés par des zones cérébrales spécialisées.
  • Indices vestibulaires. Le vestibule est l'organe de l'oreille interne qui indique la direction de la gravité, l'accélération et la rotation de la tête. Il agit comme l'accéléromètre et le gyroscope du cerveau. . La proprioception est le sens de savoir où se trouvent notre corps et nos membres. De petits capteurs attachés à nos muscles indiquent à notre cerveau à quel point ils sont étirés, et cela nous aide à savoir où se trouve notre corps dans l'espace.

Les neurones de la zone MST du cortex visuel sont extrêmement sensibles aux correspondances ou aux discordances entre les indices vestibulaires et les indices visuels. Lorsque différentes modalités d'entrée sont contradictoires, l'effet est souvent une forte perception de l'auto-mouvement. Les neurones MST contrôlent, à très faible latence, les réflexes visuels qui provoquent le mouvement des yeux et de la tête le VOR. Le problème est que sous des entrées contradictoires, ces réflexes peuvent créer un mouvement de soi contre-productif qui ne sert qu'à exacerber le problème. Ce qui provoque mal des transports.

La réalité virtuelle est particulièrement sujette à ce problème car :

  • L'écran occupe la majeure partie du champ de vision. Les choses plus grosses causent une plus grande quantité d'inconfort de mouvement.
  • Vous générez votre propre mouvement à travers votre corps. Votre cerveau sait à quoi s'attendre, et lorsque cette attente n'est pas satisfaite, le cerveau n'est pas heureux et vous avez le mal des transports.

L'inconfort peut être très atténué en gardant le latence du mouvement au photon au strict minimum. La latence mouvement-photon est la durée pendant laquelle votre propre mouvement affecte ce qui est affiché à l'écran. Ceci est très bien expliqué par Michael Abrash dans cet article prémonitoire de 2012, qui est devenu scientifique en chef chez Oculus Research (et mon skip-manager quand j'étais ingénieur chez Facebook Reality Labs). Vous pouvez réduire le nombre de latence du mouvement au photon de plusieurs manières :

  • Avoir un affichage rapide (faible persistance, faible décalage)
  • Avoir un framerate élevé. La latence du mouvement au photon est inférieure à combien de temps un cadre est affiché. À 90 images par seconde, les mouvements dans les contrôleurs juste après la présentation d'une image seront décalés de 1/90 Hz = 11 millisecondes car c'est la durée d'une image.
  • Avoir des capteurs de mouvement à très faible latence et des pipelines de vision par ordinateur pour estimer l'emplacement des contrôleurs et du casque. Même si votre affichage est à 1000 Hz, s'il faut 200 ms pour estimer l'emplacement des contrôleurs, vous aurez le mal des transports. Un mauvais suivi gâche vraiment l'expérience.
  • Avoir des pipelines de rendu bien optimisés qui peuvent utiliser les informations d'emplacement du contrôleur et de la tête à la toute dernière minute. Par exemple, la reprojection asynchrone peut prendre une image obsolète et la reprojeter en fonction de la dernière estimation de l'emplacement du contrôleur et de la tête pour faux une image lorsque le GPU ne peut pas rendre les images assez rapidement. Ces astuces peuvent vraiment aider à améliorer la perception d'un framerate fluide et à minimiser le mal des transports, comme l'a souligné John Carmack.

Le Rift d'origine s'est rafraîchi à 90 Hz, tandis que les machines plus récentes comme la Quest sont désormais actualisées à des fréquences d'images inférieures de 72 Hz. Cela ne signifie pas que le système visuel fonctionne à 72 Hz ou 90 Hz ou quelque chose comme ça. Cela signifie que les prédictions du cerveau sur la vision, basées sur les mouvements corporels, sont sensibles à des changements de l'ordre de

10-15 millisecondes. C'est assez remarquable quand on pense que la latence entre un photon et l'onde d'activité dans le cortex de haut niveau peut aller jusqu'à 200 millisecondes.

Au fil des ans, de nombreux fils de discussion reddit ont été liés à cet article pour argumenter pour ou contre la nécessité de fréquences d'images élevées pour les jeux. Ma propre opinion est: cela dépend. Si vous êtes un professionnel du e-sport, chaque milliseconde compte. Pour le reste d'entre nous jouant Beat Saber en difficulté moyenne sur la quête, si cela se sent à l'aise, c'est probablement tout ce qui compte.

Hecht S, & amp Smith EL (1936). Stimulation intermittente par la lumière : VI. zone et la relation entre la fréquence critique et l'intensité. The Journal of general physiology, 19 (6), 979-89 PMID : 19872977
Spekreijse H, van Norren D, & van den Berg TJ (1971). Réponses de scintillement dans le noyau genouillé latéral du singe et perception humaine du scintillement. Actes de la National Academy of Sciences des États-Unis d'Amérique, 68 (11), 2802-5 PMID : 5001396
Veitch, J., & McColl, S. (1995). Modulation de la lumière fluorescente : effets du taux de scintillement et de la source lumineuse sur les performances visuelles et le confort visuel. Recherche et technologie d'éclairage, 27 (4), 243-256 DOI : 10.1177/14771535950270040301
Ruck, P. (1961). Réponse Cellulaire Photoréceptrice Et Fréquence De Fusion De Flicker Dans L' Eyeil Composé De La Mouche, Lucilia sericata (Meigen). Bulletin biologique, 120 (3) DOI : 10.2307/1539540
M. Rucci, J.D. Victor, A. Casile, X. Kuang (2011). Les mouvements oculaires de fixation améliorent la sensibilité aux hautes fréquences spatiales de la rétine et du LGN. SFN 2011
Mark Claypool, Kajal Claypool et Feissal Damaab (2006). Les effets de la fréquence d'images et de la résolution sur les utilisateurs jouant à des jeux de tir à la première personne. Actes de SPIE


Contenu

L'audition n'est pas un phénomène purement mécanique de propagation des ondes, mais est également un événement sensoriel et perceptuel, en d'autres termes, lorsqu'une personne entend quelque chose, que quelque chose arrive à l'oreille sous la forme d'une onde sonore mécanique voyageant dans l'air, mais dans l'oreille elle se transforme en potentiels d'action neuronaux. Les cellules ciliées externes (OHC) d'une cochlée de mammifère donnent lieu à une sensibilité accrue et à une meilleure [ éclaircissements nécessaires ] résolution fréquentielle de la réponse mécanique de la partition cochléaire. Ces impulsions nerveuses se rendent ensuite au cerveau où elles sont perçues. Par conséquent, dans de nombreux problèmes d'acoustique, tels que le traitement audio, il est avantageux de prendre en compte non seulement la mécanique de l'environnement, mais aussi le fait que l'oreille et le cerveau sont impliqués dans l'expérience d'écoute d'une personne. [ éclaircissements nécessaires ] [ citation requise ]

L'oreille interne, par exemple, effectue un traitement important du signal en convertissant les formes d'onde sonores en stimuli neuronaux, de sorte que certaines différences entre les formes d'onde peuvent être imperceptibles. [2] Les techniques de compression de données, telles que MP3, utilisent ce fait. [3] De plus, l'oreille a une réponse non linéaire aux sons de différents niveaux d'intensité, cette réponse non linéaire est appelée intensité. Les réseaux téléphoniques et les systèmes de réduction du bruit audio utilisent ce fait en compressant de manière non linéaire des échantillons de données avant la transmission, puis en les développant pour la lecture. [4] Un autre effet de la réponse non linéaire de l'oreille est que les sons dont la fréquence est proche produisent des notes de battement fantômes, ou des produits de distorsion d'intermodulation. [5]

Le terme « psychoacoustique » apparaît également dans les discussions sur la psychologie cognitive et les effets que les attentes personnelles, les préjugés et les prédispositions peuvent avoir sur les évaluations et comparaisons relatives des auditeurs de l'esthétique et de l'acuité sonores et sur les différentes déterminations des auditeurs concernant les qualités relatives de diverses musiques. instruments et interprètes. L'expression que l'on « entend ce que l'on veut (ou s'attend) à entendre » peut appartenir à de telles discussions. [ citation requise ]

L'oreille humaine peut théoriquement entendre des sons dans la plage de 20 Hz (0,02 kHz) à 20 000 Hz (20 kHz). La limite supérieure a tendance à diminuer avec l'âge, la plupart des adultes sont incapables d'entendre au-dessus de 16 kHz. La fréquence la plus basse qui a été identifiée comme une tonalité musicale est de 12 Hz dans des conditions de laboratoire idéales. [6] Les sons entre 4 et 16 Hz peuvent être perçus via le sens du toucher du corps.

La résolution en fréquence de l'oreille est d'environ 3,6 Hz dans l'octave de 1000 à 2000 Hz. C'est-à-dire que des changements de hauteur supérieurs à 3,6 Hz peuvent être perçus dans un contexte clinique. [6] Cependant, des différences de hauteur encore plus petites peuvent être perçues par d'autres moyens. Par exemple, l'interférence de deux hauteurs peut souvent être entendue comme une variation répétitive du volume de la tonalité.Cette modulation d'amplitude se produit avec une fréquence égale à la différence de fréquences des deux tons et est connue sous le nom de battement.

L'échelle des demi-tons utilisée dans la notation musicale occidentale n'est pas une échelle de fréquence linéaire mais logarithmique. D'autres échelles ont été dérivées directement d'expériences sur la perception auditive humaine, telles que l'échelle de Mel et l'échelle de Bark (celles-ci sont utilisées pour étudier la perception, mais généralement pas dans la composition musicale), et elles sont approximativement logarithmiques en fréquence à l'extrémité des hautes fréquences. , mais presque linéaire à l'extrémité basse fréquence.

La plage d'intensité des sons audibles est énorme. Les tympans humains sont sensibles aux variations de la pression acoustique et peuvent détecter des changements de pression allant de quelques micropascals (μPa) à plus de 100 kPa. Pour cette raison, le niveau de pression acoustique est également mesuré de manière logarithmique, toutes les pressions étant référencées à 20 Pa (ou 1,97385×10 -10 atm). La limite inférieure d'audibilité est donc définie à 0 dB, mais la limite supérieure n'est pas aussi clairement définie. La limite supérieure est davantage une question de limite où l'oreille sera physiquement blessée ou avec le potentiel de provoquer une perte auditive induite par le bruit.

Une exploration plus rigoureuse des limites inférieures de l'audibilité détermine que le seuil minimum auquel un son peut être entendu dépend de la fréquence. En mesurant cette intensité minimale pour tester des tonalités de diverses fréquences, une courbe de seuil absolu d'audition (ATH) dépendant de la fréquence peut être dérivée. En règle générale, l'oreille présente un pic de sensibilité (c'est-à-dire son ATH le plus bas) entre 1 et 5 kHz, bien que le seuil change avec l'âge, les oreilles plus âgées présentant une sensibilité réduite au-dessus de 2 kHz. [7]

L'ATH est le plus bas des contours d'intensité sonore égale. Les contours d'intensité sonore égale indiquent le niveau de pression acoustique (dB SPL), sur la gamme des fréquences audibles, qui sont perçues comme étant d'intensité sonore égale. Les contours à volume égal ont été mesurés pour la première fois par Fletcher et Munson aux Bell Labs en 1933 à l'aide de tons purs reproduits via des écouteurs, et les données qu'ils ont recueillies sont appelées courbes de Fletcher-Munson. Parce que l'intensité sonore subjective était difficile à mesurer, les courbes de Fletcher-Munson ont été moyennées sur de nombreux sujets.

Robinson et Dadson ont affiné le processus en 1956 pour obtenir un nouvel ensemble de courbes d'intensité sonore égale pour une source sonore frontale mesurée dans une chambre anéchoïque. Les courbes de Robinson-Dadson ont été normalisées en tant qu'ISO 226 en 1986. En 2003, ISO 226 a été révisée en tant que contour d'intensité sonore égale à l'aide des données recueillies à partir de 12 études internationales.

La localisation sonore est le processus de détermination de l'emplacement d'une source sonore. Le cerveau utilise des différences subtiles de volume, de tonalité et de synchronisation entre les deux oreilles pour nous permettre de localiser les sources sonores. [8] La localisation peut être décrite en termes de position tridimensionnelle : l'azimut ou l'angle horizontal, le zénith ou l'angle vertical, et la distance (pour les sons statiques) ou la vitesse (pour les sons en mouvement). [9] Les humains, comme la plupart des animaux à quatre pattes, sont aptes à détecter la direction à l'horizontale, mais moins à la verticale en raison du fait que les oreilles sont placées symétriquement. Certaines espèces de hiboux ont leurs oreilles placées de manière asymétrique et peuvent détecter le son dans les trois plans, une adaptation pour chasser les petits mammifères dans l'obscurité. [dix]

Supposons qu'un auditeur puisse entendre un signal acoustique donné dans des conditions silencieuses. Lorsqu'un signal est joué alors qu'un autre son est joué (un masqueur), le signal doit être plus fort pour que l'auditeur l'entende. Le masqueur n'a pas besoin d'avoir les composantes de fréquence du signal d'origine pour que le masquage se produise. Un signal masqué peut être entendu même s'il est plus faible que le masqueur. Le masquage se produit lorsqu'un signal et un masqueur sont joués ensemble - par exemple, lorsqu'une personne chuchote tandis qu'une autre personne crie - et que l'auditeur n'entend pas le signal le plus faible car il a été masqué par le masqueur le plus fort. Le masquage peut également se produire lorsqu'un signal démarre après l'arrêt d'un masqueur. Par exemple, un seul coup fort et soudain peut rendre les sons qui suivent inaudibles. Les effets du masquage vers l'arrière sont plus faibles que ceux du masquage vers l'avant. L'effet masquant a été largement étudié dans la recherche psychoacoustique. On peut changer le niveau du masqueur et mesurer le seuil, puis créer un diagramme d'une courbe de réglage psychophysique qui révélera des caractéristiques similaires. Les effets de masquage sont également utilisés dans l'encodage audio avec perte, comme le MP3.

Lorsqu'il est présenté avec une série harmonique de fréquences dans la relation 2F, 3F, 4F, 5F, etc. (où F est une fréquence spécifique), les humains ont tendance à percevoir que la hauteur est F. Un exemple audible peut être trouvé sur YouTube. [11]

Le modèle psychoacoustique fournit une compression de signal avec perte de haute qualité en décrivant quelles parties d'un signal audio numérique donné peuvent être supprimées (ou compressées de manière agressive) en toute sécurité, c'est-à-dire sans pertes significatives de la qualité (consciemment) perçue du son.

Cela peut expliquer à quel point un claquement de mains sec peut sembler douloureusement bruyant dans une bibliothèque calme, mais est à peine perceptible après qu'une voiture se soit retournée contre lui dans une rue urbaine animée. Cela offre un grand avantage au taux de compression global, et l'analyse psychoacoustique conduit régulièrement à des fichiers musicaux compressés qui sont 1/10e à 1/12e de la taille des masters de haute qualité, mais avec une perte de qualité nettement moins proportionnelle. Une telle compression est une caractéristique de presque tous les formats de compression audio modernes avec perte. Certains de ces formats incluent Dolby Digital (AC-3), MP3, Opus, Ogg Vorbis, AAC, WMA, MPEG-1 Layer II (utilisé pour la diffusion audio numérique dans plusieurs pays) et ATRAC, la compression utilisée dans MiniDisc et certains Walkman des modèles.

La psychoacoustique est fortement basée sur l'anatomie humaine, en particulier les limitations de l'oreille dans la perception du son, comme indiqué précédemment. Pour résumer, ces limites sont :

Un algorithme de compression peut attribuer une priorité inférieure aux sons en dehors de la portée de l'audition humaine. En déplaçant soigneusement les bits des composants sans importance vers les plus importants, l'algorithme garantit que les sons qu'un auditeur est le plus susceptible de percevoir sont représentés le plus précisément possible.

La psychoacoustique comprend des sujets et des études pertinents pour la psychologie musicale et la musicothérapie. Des théoriciens comme Benjamin Boretz considèrent que certains des résultats de la psychoacoustique n'ont de sens que dans un contexte musical. [12]

Irv Teibel Série Environnements Les disques vinyles (1969-1979) sont un des premiers exemples de sons disponibles dans le commerce et publiés expressément pour améliorer les capacités psychologiques. [13]

La psychoacoustique entretient depuis longtemps une relation symbiotique avec l'informatique, l'ingénierie informatique et les réseaux informatiques. Les pionniers d'Internet J. C. R. Licklider et Bob Taylor ont tous deux terminé des études supérieures en psychoacoustique, tandis que BBN Technologies s'est à l'origine spécialisé dans le conseil sur les questions d'acoustique avant de commencer à construire le premier réseau à commutation de paquets.

Licklider a écrit un article intitulé « A duplex theory of pitch perception ». [14]

La psychoacoustique est appliquée dans de nombreux domaines du développement de logiciels, où les développeurs cartographient des modèles mathématiques éprouvés et expérimentaux dans le traitement du signal numérique. De nombreux codecs de compression audio tels que MP3 et Opus utilisent un modèle psychoacoustique pour augmenter les taux de compression. Le succès des systèmes audio conventionnels pour la reproduction de la musique dans les théâtres et les maisons peut être attribué à la psychoacoustique [15] et les considérations psychoacoustiques ont donné naissance à de nouveaux systèmes audio, tels que la synthèse psychoacoustique du champ sonore. [16] En outre, les scientifiques ont expérimenté avec un succès limité la création de nouvelles armes acoustiques, qui émettent des fréquences pouvant altérer, blesser ou tuer. [17] La ​​psychoacoustique est également utilisée dans la sonification pour rendre audibles et facilement interprétables plusieurs dimensions de données indépendantes. [18] Cela permet un guidage auditif sans avoir besoin d'audio spatial et dans les jeux informatiques de sonification [19] et d'autres applications, telles que le vol de drones et la chirurgie guidée par image. [20] Il est également appliqué aujourd'hui dans la musique, où les musiciens et les artistes continuent de créer de nouvelles expériences auditives en masquant les fréquences indésirables des instruments, provoquant l'amélioration d'autres fréquences. Une autre application encore réside dans la conception de haut-parleurs petits ou de qualité inférieure, qui peuvent utiliser le phénomène des fondamentaux manquants pour donner l'effet de notes basses à des fréquences inférieures à celles que les haut-parleurs sont physiquement capables de produire (voir références).

Les constructeurs automobiles conçoivent leurs moteurs et même leurs portes pour avoir un certain son. [21]


Discussion

Deux aspects de nos résultats sont clairement en conflit avec les prédictions dérivées de l'hypothèse des deux systèmes visuels. Premièrement, le fait que la SEP puisse si bien signaler le mouvement des objets malgré une voie ventrale gravement endommagée montre qu'une voie ventrale intacte n'est pas nécessaire pour traiter les informations de mouvement pour la perception. Deuxièmement, nous avons constaté que notre illusion de mouvement affectait la perception et l'action dans la même mesure dans la SEP que chez les témoins. Étant donné que la voie dorsale comprend MT 2 , qui est connu pour traiter les informations visuelles sur le mouvement, nos résultats soutiennent l'idée que la voie dorsale traite les informations sur le mouvement à la fois pour la perception et l'action. On pourrait soutenir que l'illusion prend naissance à un stade précoce du traitement visuel, avant que les deux voies ne se séparent 44 . Cependant, même si l'illusion venait avant la séparation, son influence sur la perception ne peut pas être médiée par la voie ventrale dans la SEP car sa voie ventrale est gravement endommagée. Trouver une influence à la fois sur la perception et l'action est également cohérent avec l'illusion étant le résultat d'une interaction entre les signaux de mouvement locaux et globaux dans des zones plus en aval de la voie dorsale que MT 45 .

Nous ne sommes pas les premiers à suggérer que le flux dorsal est impliqué dans les tâches de perception. Les interactions entre les voies ventrale et dorsale ont été reconnues par de nombreux auteurs 9,12,46,47,48,49,50 , dont Goodale et Milner 4 , qui ont affirmé que le rôle ultime du flux ventral est aussi de servir l'action plutôt que la perception en soi. Rizzolatti et Matelli 51 ont établi une subdivision au sein du flux dorsal : un flux dorso-dorsal, qui comprend les zones V6, V6A et les zones intrapariétales médiales (MIP), et un flux ventro-dorsal, comprenant la MT et les zones visuelles du lobule pariétal inférieur. Selon leur description, le flux ventro-dorsal est impliqué à la fois dans la perception et dans l'action, tandis que le flux dorso-dorsal est spécifiquement impliqué dans les tâches motrices. Le rôle de la MT dans le flux ventro-dorsal qui découle de cette subdivision est en accord avec nos résultats sur la perception du mouvement et les erreurs de tapotement.

La performance de tapotement de MS est cohérente avec sa performance perceptive. MS était environ deux fois plus variable que les contrôles dans ses jugements de vitesse et ses performances de tapotement. Ainsi, les jugements perceptifs de vitesse de MS ne sont pas plus fortement affectés par les dommages à sa voie ventrale que ne le sont ses actions, contrairement à ce à quoi on pourrait s'attendre selon l'hypothèse des deux systèmes visuels. De plus, ses performances de tapotement sont également beaucoup plus variables que celles des témoins, ce qui est incohérent avec la non-intervention de la voie ventrale dans l'action. Les pentes relativement raides des lignes de la figure 2c pour MS et BK peuvent être le résultat d'une sous-estimation de l'effet prévu. L'amplitude prédite de l'effet de l'illusion sur l'interception dépend du temps pendant lequel le mouvement doit être extrapolé (le délai visuomoteur). Nous avons probablement sous-estimé le retard visuomoteur pour la SEP et le BK car nous n'avons pas pris en compte le fait que le retard visuomoteur est connu pour augmenter légèrement avec l'âge de 52 ans. Cependant, cela ne peut pas expliquer l'ensemble du modèle, car pour MS, l'erreur prédite pour le mouvement intégré dans la direction opposée au mouvement du patch est principalement faible en raison de ses petites erreurs de jugement de vitesse dans cette condition.

Juger les positions par rapport au point de fixation était particulièrement difficile pour la SEP. Ce n'était pas le cas pour BK (qui a même surpassé les jeunes témoins), ce qui permet d'écarter la possibilité que l'âge soit responsable des difficultés de MS dans cette tâche. Bien que les jugements de MS ne soient pas « aléatoires », ils sont dix fois moins précis que ceux des témoins. Il peut avoir été incapable de juger la position de la cible par rapport au point de fixation parce que les positions relatives pourraient être traitées dans la voie ventrale. Il aurait donc pu être contraint de se fier exclusivement aux jugements des positions des points d'extrémité par rapport à lui-même, ce qui est vraisemblablement traité dans la voie dorsale. Bien que l'illusion que nous avons utilisée soit connue pour influencer les jugements de vitesse et de position, l'influence sur la vitesse perçue est beaucoup plus grande, nous pourrions donc comparer les données d'interception avec les jugements de vitesse, en ignorant toute influence sur la position perçue. Cela était également vrai pour MS, dont les jugements étaient plus variables mais qui ne semblaient pas être influencés dans une mesure différente par l'illusion dans aucune des tâches.

Lisi et Cavanagh 37,38 ont signalé que le mouvement intégré dans la direction orthogonale à celle du mouvement du patch de Gabor dans son ensemble, ce qui fait que le patch semble se déplacer dans une direction différente de celle dans laquelle il se déplace réellement, les influences atteignant la position mémorisée du patch avec la main 38 mais pas de saccades au patch 37 . Dans leurs études, l'influence sur l'action est toujours apparue beaucoup plus faible que celle sur la perception, mais nous attribuons cela à la façon dont ils comparent les tâches plutôt qu'à une véritable différence de performance 40 . Pour faire une comparaison correcte, il faut considérer que les prédictions ne sont nécessaires que pour la dernière partie du mouvement de la cible, pour laquelle le contrôle en ligne ne peut pas corriger. Dans nos prédictions quantitatives des erreurs de mouvement, nous anticipons donc que les erreurs d'interception correspondront à la part de l'influence de toute erreur de jugement perceptive due à l'illusion au cours des 100 dernières ms avant la fin du mouvement.

La présente étude montre des preuves qui contredisent clairement les conclusions antérieures basées sur DF 3,4. En suivant l'hypothèse des deux systèmes visuels, on aurait pu s'attendre à trouver une dissociation entre la perception et l'action dans les réponses de MS à la cible en mouvement. Cependant, ses erreurs d'interception sont tout à fait cohérentes avec ses erreurs de perception. Ces résultats soutiennent l'interprétation alternative fournie plus tôt 53 en montrant que la perception et l'action sont basées sur le même traitement dorsal des informations de mouvement. C'est l'attribut visuel qui détermine si l'information est traitée dans la voie dorsale ou ventrale, plutôt que si cette information est utilisée pour la perception ou pour le contrôle en ligne de l'action.


Avec des moteurs alimentés à l'antimatière, les engins spatiaux pourraient accélérer sur des périodes de plusieurs mois ou années

Eric Davis, chercheur principal à l'Institute for Advanced Studies d'Austin et contributeur au Breakthrough Propulsion Physics Programme de la Nasa, un projet de recherche de six ans qui s'est terminé en 2002, décrit trois des moyens les plus prometteurs - en supposant la physique conventionnelle - pour amener l'humanité à des vitesses de déplacement interplanétaires raisonnables. En bref, ce sont les phénomènes libérateurs d'énergie de la fission, de la fusion et de l'annihilation de l'antimatière.

La première méthode est la division des atomes, comme cela se fait dans les réacteurs nucléaires commerciaux. La seconde, la fusion, combine des atomes en atomes plus lourds - la réaction qui alimente le Soleil, et une technologie qui reste incroyablement hors de portée "toujours dans 50 ans", comme le dit une vieille devise de l'industrie.

"Ces technologies sont avancées", dit Davis, "mais elles relèvent de la physique conventionnelle et sont bien établies depuis l'aube de l'ère atomique." De manière optimiste, divers systèmes de propulsion basés sur des concepts de fission et de fusion pourraient théoriquement accélérer un navire jusqu'à 10 % de la vitesse de la lumière, soit une vitesse de 62 000 000 mph (100 000 000 km/h).

Voler à Mach 5 n'est pas un problème - mais 60 millions par heure présentent des problèmes différents (Crédit : US Air Force)

Le meilleur cas de loin pour alimenter un vaisseau spatial rapide est l'antimatière, le sosie de la matière ordinaire. Lorsque les deux matières entrent en contact, elles s'effacent l'une l'autre en tant qu'énergie pure. Des technologies pour générer et stocker des quantités (certes minuscules) d'antimatière existent aujourd'hui. Pourtant, la production d'antimatière en quantités utiles nécessiterait des installations dédiées de nouvelle génération, et de nombreux défis d'ingénierie se profileraient pour le vaisseau spatial prévu. Mais Davis dit que beaucoup de bonnes idées sont sur la planche à dessin.

Avec des moteurs alimentés à l'antimatière, les engins spatiaux pourraient accélérer sur des périodes de plusieurs mois ou années à des pourcentages très élevés de la vitesse de la lumière, maintenant Gs à un niveau tolérable pour les occupants. Ces nouvelles vitesses fantastiques, cependant, inaugureraient de nouveaux dangers pour le corps humain.

Une grêle énergique

À plusieurs centaines de millions de kilomètres à l'heure, chaque mot dans l'espace, des atomes d'hydrogène gazeux égarés aux micrométéoroïdes, devient en fait une balle puissante qui s'enfonce dans la coque d'un navire. "Quand vous allez à grande vitesse, cela équivaut à une particule se déplaçant vers vous à grande vitesse", explique Arthur Edelstein. Il a travaillé avec son défunt père, William Edelstein, professeur de radiologie à la faculté de médecine de l'Université Johns Hopkins, sur un article de 2012 explorant les effets des atomes d'hydrogène cosmiques sur les vols spatiaux ultrarapides.

Bien que présent seulement à une densité d'environ un atome dans un centimètre cube, l'hydrogène ambiant du cosmos se traduirait par un bombardement de rayonnement intense. L'hydrogène se briserait en particules subatomiques qui passeraient dans le navire, irradiant à la fois l'équipage et l'équipement. À des vitesses d'environ 95% de la lumière, l'exposition serait presque instantanément mortelle. Le vaisseau spatial chaufferait également à des températures de fusion pour pratiquement tous les matériaux imaginables, tandis que l'eau dans le corps de l'équipage bouillirait rapidement. "Ce sont tous des problèmes désagréables", ironise Edelstein.


RÉSULTATS

Pur-sang

Les schémas temporels des vitesses gagnantes pour la triple couronne américaine sont illustrés à la figure 3. Il n'y a pas de corrélation significative entre l'année et la vitesse gagnante dans le Kentucky Derby pour la période 1949 à 2008. Un plateau apparent a été atteint plus tard dans les Preakness Stakes (1971). ) et Belmont Stakes (1973). Les niveaux de signification pour la corrélation de la vitesse avec le temps au cours de ces années de plateau sont donnés à l'annexe 3, tableau A1.

Paramètres pour le GEV (Eqn 1) pour la portion plateau du record historique pour les courses US Triple Crown

. Le plateau commence. Probabilité. une . b . c .
Derby kentucky 1949 >0.882 –0.2826 16.4077 0.1577
Enjeux de précarité 1971 >0.867 –0.4390 16.5970 0.1392
Enjeux de Belmont 1973 >0.232 –0.2004 16.2169 0.1631
. Le plateau commence. Probabilité. une . b . c .
Derby kentucky 1949 >0.882 –0.2826 16.4077 0.1577
Enjeux de précarité 1971 >0.867 –0.4390 16.5970 0.1392
Enjeux de Belmont 1973 >0.232 –0.2004 16.2169 0.1631

GEV, valeur extrême généralisée une, paramètre de forme b,paramètre d'emplacement et c, paramètre d'échelle (voir Eqn 1). Toutes les valeurs pour unesont nettement inférieurs à 0 (P<0.05). La probabilité citée ici est la probabilité que toute corrélation calculée entre la vitesse et l'année soit due au hasard seul

Modèles temporels des vitesses gagnantes dans les courses de la Triple Couronne. Les points noirs sont des vitesses gagnantes dans les années indiquées. Les lignes vertes sont des régressions pour les données du plateau de chaque enregistrement. Toute pente de ces lignes de régression est statistiquement insignifiante. Les lignes rouges sont les modèles logistiques les mieux adaptés.

Modèles temporels des vitesses gagnantes dans les courses de la Triple Couronne. Les points noirs sont des vitesses gagnantes dans les années indiquées. Les lignes vertes sont des régressions pour les données du plateau de chaque enregistrement. Toute pente de ces lignes de régression est statistiquement insignifiante. Les lignes rouges sont les modèles logistiques les mieux adaptés.

L'analyse des valeurs extrêmes des vitesses de course au cours de chaque plateau suggère qu'il existe une limite supérieure absolue aux vitesses dans chacune de ces courses (uneest significativement inférieur à 0 dans chaque cas), et les prédictions sont présentées dans le tableau 1 (modèle sans tendance).

Vitesses maximales record prévues et actuelles pour les pur-sang courant sur une distance de 1911 à 2414 m

. . Vitesse maximale prévue (m s –1 ) . . . .
. Année plateau. Modèle logistique. Modèle sans tendance. Enregistrement actuel. Augmentation moyenne (%) .
Derby kentucky 1949 17.071 16.966 16.842 1.05
Enjeux de précarité 1971 17.090 16.914 16.853 0.88
Enjeux de Belmont 1973 16.899 17.031 16.877 0.52
. . Vitesse maximale prévue (m s –1 ) . . . .
. Année plateau. Modèle logistique. Modèle sans tendance. Enregistrement actuel. Augmentation moyenne (%) .
Derby kentucky 1949 17.071 16.966 16.842 1.05
Enjeux de précarité 1971 17.090 16.914 16.853 0.88
Enjeux de Belmont 1973 16.899 17.031 16.877 0.52

Pendant le plateau actuel des vitesses, il n'y a pas de corrélation significative entre la vitesse et l'année

Le modèle temporel de vitesse pour chaque course est étroitement modélisé par l'équation logistique (annexe 2 et tableau A2) et, dans chaque cas, les chevaux semblent avoir atteint un plateau de vitesse (Fig. 3). Les prédictions de vitesse maximale faites à l'aide d'un modèle logistique ajusté à l'ensemble des données pour chaque course (tableau 1, modèle logistique) sont statistiquement indiscernables de celles obtenues à partir du sous-ensemble de données de plateau.

Paramètres du modèle logistique pour les courses US Triple Crown

Course . mx. Faible 95%. Haut 95%. mn. k . t . une . b . c .
Derby kentucky 16.498 16.387 16.609 14.925 0.056 1913.13 –0.4503 –0.0725 0.2906
Enjeux de précarité 16.644 16.575 16.713 15.913 0.121 1954.51 –0.3288 –0.0520 0.1637
Enjeux de Belmont 16.281 16.230 16.333 3.145 0.053 1862.24 –0.2421 –0.0586 0.1640
Course . mx. Faible 95%. Haut 95%. mn. k . t . une . b . c .
Derby kentucky 16.498 16.387 16.609 14.925 0.056 1913.13 –0.4503 –0.0725 0.2906
Enjeux de précarité 16.644 16.575 16.713 15.913 0.121 1954.51 –0.3288 –0.0520 0.1637
Enjeux de Belmont 16.281 16.230 16.333 3.145 0.053 1862.24 –0.2421 –0.0586 0.1640

Les limites de confiance à 95 % sont données pour mx, le maximum estimé du modèle logistique. Valeurs pour mn (vitesse minimale la plus rapide), k (paramètre de forme) et t (paramètre de localisation) du modèle logistique sont les estimations les mieux ajustées. Valeurs affichées pour un B et c du GEV(Eqn 1) sont les meilleures estimations. Toutes les valeurs pour une sont nettement inférieurs à 0(P<0.05)

Pour chaque course, la vitesse de course maximale absolue prévue (moyenne selon les méthodes) n'est que légèrement (0,52 % à 1,05 %) plus rapide que le record actuel.

Tendances de la population chez (A) les pur-sang américains, (B) les lévriers irlandais et (C) les humains. La ligne rouge en B est une moyenne mobile sur 5 ans des données pour souligner la tendance. La ligne rouge en C provient de l'équation 7.

Tendances de la population chez (A) les pur-sang américains, (B) les lévriers irlandais et (C) les humains. La ligne rouge en B est une moyenne mobile sur 5 ans des données pour souligner la tendance. La ligne rouge en C provient de l'équation 7.

La population potentielle de coureurs à triple couronne a augmenté de façon spectaculaire des années 1880 jusqu'au milieu des années 1980, mais a diminué depuis (figure 4A). Les tracés de vitesse en fonction de la taille de la population (par exemple, la figure 5A) démontrent que les changements dans la taille de la population ne sont pas le facteur déterminant pour gagner des vitesses dans ces courses de chevaux. La vitesse dans le Kentucky Derby n'est pas corrélée à la taille de la population lorsque la population est supérieure à 8400 (P>0.882, Fig. 5A), dans les enjeux de Preakness lorsque la population est supérieure à 24 300 (P>0.867), et dans les enjeux de Belmont lorsque la population est supérieure à 25 700 (P>0.253). En raison de l'absence de corrélation entre la taille de la population et la vitesse au-dessus de certaines limites de population, le modèle de vitesse axé sur la population n'a pas été appliqué aux chevaux.

Lévriers

Dans un schéma similaire à celui observé avec les chevaux, les vitesses de course des lévriers semblent avoir atteint un plateau (Fig. 6). Le plateau dans les chênes anglais a commencé vers 1966 et dans le Grand National anglais et le Derby anglais vers 1971. Les niveaux de signification de la régression de la vitesse dans le temps au cours de ces plateaux sont donnés à l'annexe 3 (tableau A3). Le modèle temporel des vitesses pour chaque course est étroitement modélisé par l'équation logistique (les détails sont donnés à l'annexe 3, tableau A4), et les vitesses maximales prévues calculées à l'aide de cette méthode (tableau 2, modèle logistique) sont très similaires à celles calculées à partir du plateaux seuls.

Paramètres du GEV (Eqn 1) pour la portion plateau du record historique des courses de lévriers

. Le plateau commence. Probabilité. une . b . c .
Chênes anglais 1971 >0.132 –0.5230 16.526 0.1631
Grand National anglais 1971 >0.606 –0.3023 16.105 0.2180
Derby anglais 1966 >0.922 –0.4165 16.662 0.1607
. Le plateau commence. Probabilité. une . b . c .
Chênes anglais 1971 >0.132 –0.5230 16.526 0.1631
Grand National anglais 1971 >0.606 –0.3023 16.105 0.2180
Derby anglais 1966 >0.922 –0.4165 16.662 0.1607

Toutes les valeurs pour une sont nettement inférieurs à 0(P<0.05). La probabilité citée ici est la probabilité que toute corrélation calculée entre la vitesse et l'année soit due au hasard seul

Paramètres du modèle logistique pour les courses de lévriers

Course . mx. Faible 95%. Haut 95%. mn. k . t . une . b . c .
Chênes anglais 16.602 16.454 16.750 5.751 0.051 1879.21 –0.4734 –0.0468 0.1689
Grand National anglais 16.205 16.059 16.351 8.401 0.055 1889.88 –0.2597 –0.0650 0.1791
Derby anglais 16.713 16.636 16.789 8.489 0.079 1901.25 –0.3630 –0.0426 0.1402
Course . mx. Faible 95%. Haut 95%. mn. k . t . une . b . c .
Chênes anglais 16.602 16.454 16.750 5.751 0.051 1879.21 –0.4734 –0.0468 0.1689
Grand National anglais 16.205 16.059 16.351 8.401 0.055 1889.88 –0.2597 –0.0650 0.1791
Derby anglais 16.713 16.636 16.789 8.489 0.079 1901.25 –0.3630 –0.0426 0.1402

Les limites de confiance à 95 % sont données pour mx, le maximum estimé du modèle logistique. Valeurs pour mn, k et t du modèle logistique sont les meilleures estimations. Valeurs affichées pour un B et c du GEV (Eqn 1) sont les meilleures estimations. Toutes les valeurs pour une sont nettement inférieurs à 0(P<0.05)

Vitesses maximales record prévues et actuelles pour les chiens parcourant une distance de 460 à 480 m

. . Vitesse maximale prévue (m s –1 ) . . . .
. Année plateau. Modèle logistique. Modèle sans tendance. Enregistrement actuel. Augmentation moyenne (%) .
Derby anglais 1971 17.056 17.048 17.003 0.29
Grand National anglais 1971 16.826 16.826 16.673 0.92
Chênes anglais 1966 16.958 16.838 16.813 0.51
. . Vitesse maximale prévue (m s –1 ) . . . .
. Année plateau. Modèle logistique. Modèle sans tendance. Enregistrement actuel. Augmentation moyenne (%) .
Derby anglais 1971 17.056 17.048 17.003 0.29
Grand National anglais 1971 16.826 16.826 16.673 0.92
Chênes anglais 1966 16.958 16.838 16.813 0.51

Pendant le plateau actuel des vitesses, il n'y a pas de corrélation significative entre la vitesse et l'année

Moyennant toutes les méthodes, les prévisions de vitesse de course maximale pour chaque course ne sont que 0,29 % à 0,92 % plus élevées que les records existants (tableau 2).

La population estimée de chiens de course a augmenté progressivement de 1950 (la première année pour laquelle des enregistrements sont disponibles) à 2007 (Fig. 4B), avec une variation substantielle d'une année à l'autre. La vitesse dans les chênes anglais n'est pas corrélée à la taille de la population lorsque la population est supérieure à 14 000 (P>0.354), dans le Grand National anglais lorsque la population est supérieure à 19 300(P>0.332), et dans le Derby anglais lorsque la population est supérieure à 19 565 (P>0.232). Un exemple représentatif de la relation entre la taille de la population de lévriers irlandais et la vitesse est illustré à la figure 5B. Le fait que les vitesses de course aient apparemment atteint un plateau alors que la population augmentait suggère que la taille de la population n'est pas un facteur substantiel dans le contrôle de la vitesse maximale chez les lévriers, et la méthode d'analyse axée sur la population n'a pas été appliquée aux chiens.

Exemples représentatifs de variation des vitesses de course en fonction de la taille de la population. Pour des populations suffisamment importantes, il n'y a pas de corrélation entre la taille de la population et la vitesse chez (A) les pur-sang et (B) les lévriers. En revanche, les vitesses humaines (illustrées ici par C, la course masculine de 1500 m) sont corrélées avec la taille de la population dans toute la gamme historique de la taille de la population.

Exemples représentatifs de variation des vitesses de course en fonction de la taille de la population. Pour des populations suffisamment importantes, il n'y a pas de corrélation entre la taille de la population et la vitesse chez (A) les pur-sang et (B) les lévriers. En revanche, les vitesses humaines (illustrées ici par C, la course masculine de 1500 m) sont corrélées avec la taille de la population dans toute la gamme historique de la taille de la population.

Humains

Les schémas temporels de la vitesse de course humaine sont illustrés aux figures 7, 8, 9. Pour les femmes qui courent de 100 m à 1500 m, les vitesses semblent avoir atteint un plateau au cours des années 1970. Les années d'apparition approximatives pour chaque plateau et le niveau de probabilité correspondant sont donnés à l'annexe 3 (tableau A5). Pour ces courses, j'ai appliqué l'analyse des valeurs extrêmes directement aux données de chaque plateau. Dans les courses de 200 m et 800 m, une vitesse maximale absolue pouvait être calculée (une était significativement <0, tableau A5). Dans les courses de 100 m, 400 m et 1500 m, aucune limite absolue n'est définie pour les vitesses des femmes. Les valeurs de retour sur 100 ans sont données ici (tableau 3) et les maxima absolus (s'ils existent) seront un peu plus élevés.

Paramètres du GEV (Eqn 1) pour la portion plateau du record historique des courses féminines

Distance (m) . Le plateau commence. Probabilité. une . b . c .
100 1977 >0.801 0.1506 9.2278 0.0400
200 1973 >0.846 –0.1516 9.1046 0.0901
400 1974 >0.695 0.0293 8.0870 0.0935
800 1973 >0.869 –0.1541 6.9078 0.0580
1500 1978 >0.987 0.1495 6.3156 0.0450
Distance (m) . Le plateau commence. Probabilité. une . b . c .
100 1977 >0.801 0.1506 9.2278 0.0400
200 1973 >0.846 –0.1516 9.1046 0.0901
400 1974 >0.695 0.0293 8.0870 0.0935
800 1973 >0.869 –0.1541 6.9078 0.0580
1500 1978 >0.987 0.1495 6.3156 0.0450

Pour les courses de 200 m et 800 m, toutes les valeurs pour une sont nettement inférieurs à 0 (P<0.05) une est significativement >0 pour les courses de 100 m et 1500 m et indiscernable de 0 pour la course de 400 m. La probabilité citée ici est la probabilité que toute corrélation calculée entre la vitesse et l'année soit due au hasard seul

Vitesses maximales record prévues et actuelles pour les êtres humains exécutant des courses de différentes distances

. . . Vitesse maximale prévue (m s –1 ) . . . .
. Distance (m) . Année plateau. Modèle logistique. Modèle sans tendance. Modèle axé sur la population . Enregistrement actuel (m s –1 ) .
Hommes 100 10.55 10.32
200 10.73 10.35
400 9.42 9.31 9.26
800 8.41 7.93 7.91
1500 7.36 7.53 7.28
3000 7.07 7.00 6.81
5000 6.86 7.02 6.60
10,000 6.64 6.66 6.34
42,195 5.88 5.77 5.67
Femmes 100 1977 9.81 9.49 9.43
200 1973 9.67 9.40 9.37
400 1974 8.54 8.55 8.40
800 1973 7.31 7.10 7.06
1500 1978 6.55 6.61 6.51
3000 6.17
5000 5.84
10,000 5.64
42,195 5.30 5.12 5.19
. . . Vitesse maximale prévue (m s –1 ) . . . .
. Distance (m) . Année plateau. Modèle logistique. Modèle sans tendance. Modèle axé sur la population . Enregistrement actuel (m s –1 ) .
Hommes 100 10.55 10.32
200 10.73 10.35
400 9.42 9.31 9.26
800 8.41 7.93 7.91
1500 7.36 7.53 7.28
3000 7.07 7.00 6.81
5000 6.86 7.02 6.60
10,000 6.64 6.66 6.34
42,195 5.88 5.77 5.67
Femmes 100 1977 9.81 9.49 9.43
200 1973 9.67 9.40 9.37
400 1974 8.54 8.55 8.40
800 1973 7.31 7.10 7.06
1500 1978 6.55 6.61 6.51
3000 6.17
5000 5.84
10,000 5.64
42,195 5.30 5.12 5.19

La vitesse maximale prédite pour le marathon féminin à l'aide de la méthode basée sur la population est légèrement plus lente que le record du monde actuel, mais le record du monde actuel se situe dans les limites de confiance de l'estimation (voir Fig. 11)

Les données pour toutes les races humaines pourraient être ajustées avec précision avec un modèle logistique (pour plus de détails, voir l'annexe 3, tableau A6). Les résultats des modèles logistiques de vitesse de course humaine sont donnés dans le tableau 3. Dans tous les cas, à l'exception des courses féminines de 400 m et 1500 m, une dans l'ajustement GEV était<0, et les vitesses maximales absolues pouvaient être prédites (annexe 3, tableau A6). Pour les courses féminines de 400 m et 1500 m, les valeurs des temps de retour de 100 ans sont utilisées. Pour les courses dans lesquelles les vitesses semblent avoir atteint un plateau, les prédictions faites à l'aide de l'équation logistique et de l'ensemble du record historique sont légèrement supérieures à celles de l'analyse des seuls plateaux (tableau 3).

Paramètres du modèle logistique pour diverses races humaines

. Distance (m) . mx. Faible 95%. Haut 95%. mn. k . t . une . b . c .
Hommes 100 10.330 10.165 10.495 9.439 0.063 1971.65 –0.3156 –0.0256 0.0771
200 10.186 10.050 10.322 9.340 0.073 1962.95 –0.1859 –0.0486 0.1107
400 9.160 9.035 9.285 8.262 0.057 1949.31 –0.3090 –0.0298 0.0884
800 7.839 7.758 7.920 6.977 0.059 1947.94 –0.0940 –0.0274 0.0053
1500 7.251 7.147 7.356 6.313 0.061 1955.12 –0.5325 –0.0141 0.0676
3000 6.868 6.610 7.127 5.353 0.036 1942.45 –0.2803 –0.0221 0.0619
5000 6.589 6.454 6.724 5.533 0.052 1956.90 –0.1796 –0.0226 0.0519
10,000 6.350 6.208 6.492 5.114 0.048 1953.78 –0.1678 –0.0233 0.0528
42,195 5.612 5.518 5.706 4.234 0.065 1948.28 –0.3599 –0.0315 0.1070
Femmes 100 9.297 9.222 9.373 8.277 0.109 1963.27 –0.1568 –0.0378 0.0858
200 9.214 9.112 9.317 7.699 0.090 1955.42 –0.2468 –0.0457 0.1227
400 8.174 8.097 8.251 6.732 0.127 1960.64 0.0303 –0.0512 0.0838
800 7.006 6.909 7.103 5.425 0.086 1952.14 –0.3525 –0.0368 0.1200
1500 6.355 6.325 6.385 5.372 0.277 1967.45 0.0020 –0.0281 0.0482
42,195 5.028 4.974 5.082 0.775 0.121 1959.98 –0.3159 –0.0324 0.0967
. Distance (m) . mx. Faible 95%. Haut 95%. mn. k . t . une . b . c .
Hommes 100 10.330 10.165 10.495 9.439 0.063 1971.65 –0.3156 –0.0256 0.0771
200 10.186 10.050 10.322 9.340 0.073 1962.95 –0.1859 –0.0486 0.1107
400 9.160 9.035 9.285 8.262 0.057 1949.31 –0.3090 –0.0298 0.0884
800 7.839 7.758 7.920 6.977 0.059 1947.94 –0.0940 –0.0274 0.0053
1500 7.251 7.147 7.356 6.313 0.061 1955.12 –0.5325 –0.0141 0.0676
3000 6.868 6.610 7.127 5.353 0.036 1942.45 –0.2803 –0.0221 0.0619
5000 6.589 6.454 6.724 5.533 0.052 1956.90 –0.1796 –0.0226 0.0519
10,000 6.350 6.208 6.492 5.114 0.048 1953.78 –0.1678 –0.0233 0.0528
42,195 5.612 5.518 5.706 4.234 0.065 1948.28 –0.3599 –0.0315 0.1070
Femmes 100 9.297 9.222 9.373 8.277 0.109 1963.27 –0.1568 –0.0378 0.0858
200 9.214 9.112 9.317 7.699 0.090 1955.42 –0.2468 –0.0457 0.1227
400 8.174 8.097 8.251 6.732 0.127 1960.64 0.0303 –0.0512 0.0838
800 7.006 6.909 7.103 5.425 0.086 1952.14 –0.3525 –0.0368 0.1200
1500 6.355 6.325 6.385 5.372 0.277 1967.45 0.0020 –0.0281 0.0482
42,195 5.028 4.974 5.082 0.775 0.121 1959.98 –0.3159 –0.0324 0.0967

Les limites de confiance à 95 % sont données pour mx, le maximum estimé du modèle logistique. Valeurs pour mn, k et t du modèle logistique sont les meilleures estimations. Valeurs affichées pour un B et c du GEV (Eqn 1) sont les meilleures estimations. A l'exception des courses de 400 m et 1500 m pour les femmes, toutes les valeurs pour une sont nettement inférieurs à 0 (P<0.05). Pour les courses de 400 m et 1500 m femmes, une est indiscernable de 0

Modèles temporels des vitesses gagnantes dans les courses de lévriers anglais. Les points noirs sont des vitesses gagnantes dans les années indiquées. Les lignes vertes sont des régressions pour les données du plateau de chaque enregistrement. Toute pente de ces lignes de régression est statistiquement insignifiante. Les lignes rouges sont les modèles logistiques les mieux adaptés. Les écarts dans les années 1970 et 1980 pour le Grand National anglais et le Derby anglais sont dus à des changements dans la longueur des parcours de ces courses au cours de cette période.

Modèles temporels des vitesses gagnantes dans les courses de lévriers anglais. Les points noirs sont des vitesses gagnantes dans les années indiquées. Les lignes vertes sont des régressions pour les données du plateau de chaque enregistrement. Toute pente de ces lignes de régression est statistiquement insignifiante. Les lignes rouges sont les modèles logistiques les mieux adaptés. Les écarts dans les années 1970 et 1980 pour le Grand National anglais et le Derby anglais sont dus à des changements dans la longueur des parcours de ces courses au cours de cette période.

La population humaine a explosé au cours du siècle dernier (Fig. 4C). Dans les courses où la vitesse des femmes a atteint un plateau ces dernières années, un plateau similaire est présent dans la relation entre la vitesse et la population (voir l'annexe 3, tableau A7), et il est donc peu probable que la population conduise la vitesse dans ces courses. Dans toutes les courses hors plateau, cependant, une parcelle de vitesse contre la taille de la population montre une corrélation tout au long de l'enregistrement (un exemple représentatif est illustré à la figure 5C), et le modèle axé sur la population a été appliqué. En raison de la grande variation d'une année à l'autre des vitesses enregistrées au début du vingtième siècle, le GPE ajusté aux données des courses masculines de 100 m et 200 m avait des intervalles de confiance exceptionnellement grands (par exemple, l'intervalle de confiance à 95 % pour la vitesse maximale absolue prédite comprenait 0 ms –1 ), et ces résultats douteux ne sont pas inclus ici. Dans les autres courses analysées, le GPE a fourni un ajustement acceptable. Les résultats d'un exemple représentatif sont montrés à la Fig. 10, et tous les résultats de ce modèle sont donnés au Tableau 3. Dans toutes les courses hors plateau, une était <0 (Annexe 3, Tableau A8), et un écart maximum absolu par rapport à la tendance ajustée a été calculé. Les estimations du modèle axé sur la population pour les races hors plateau correspondent étroitement à celles obtenues à partir d'autres approches analytiques (tableau 3), suggérant que l'augmentation de la taille de la population humaine ne sera pas un facteur majeur dans les futurs antécédents.

Corrélation entre la taille de la population et la vitesse dans les courses féminines

Distance (m) . Plateau commence (population, milliards) . Probabilité.
100 2.393 >0.369
200 2.184 >0.146
400 2.063 >0.703
800 2.063 >0.334
1500 2.143 >0.987
Distance (m) . Plateau commence (population, milliards) . Probabilité.
100 2.393 >0.369
200 2.184 >0.146
400 2.063 >0.703
800 2.063 >0.334
1500 2.143 >0.987

La probabilité citée ici est la probabilité que toute corrélation calculée entre la vitesse et la taille de la population soit due au hasard seul

Paramètres du modèle axé sur la population pour diverses races humaines

. Distance (m) . Modèle estimé max. . Faible 95%. Haut 95%. . . vous . une . b . c .
Hommes 400 9.31 9.13 9.71 –1.314 1.358 8.273 –0.3140 –0.0299 0.0892
800 7.93 7.85 8.08 –1.566 1.367 7.055 –0.0918 –0.0277 0.0560
1500 7.53 7.32 8.08 –1.024 1.183 6.377 –0.5427 –0.0138 0.0679
3000 7.00 6.82 7.31 –1.088 1.217 5.885 –0.2873 –0.0222 0.0633
5000 7.02 6.70 7.84 –0.775 1.082 5.624 –0.1919 –0.0223 0.0522
10,000 6.66 6.40 7.27 –0.933 1.303 5.264 –0.1850 –0.0229 0.0535
42,195 5.77 5.65 5.99 –1.616 2.428 4.269 –0.3555 –0.0317 0.1058
Femmes 42,195 5.12 5.03 5.30 –4.266 7.948 3.259 –0.3334 –0.0325 0.1012
. Distance (m) . Modèle estimé max. . Faible 95%. Haut 95%. . . vous . une . b . c .
Hommes 400 9.31 9.13 9.71 –1.314 1.358 8.273 –0.3140 –0.0299 0.0892
800 7.93 7.85 8.08 –1.566 1.367 7.055 –0.0918 –0.0277 0.0560
1500 7.53 7.32 8.08 –1.024 1.183 6.377 –0.5427 –0.0138 0.0679
3000 7.00 6.82 7.31 –1.088 1.217 5.885 –0.2873 –0.0222 0.0633
5000 7.02 6.70 7.84 –0.775 1.082 5.624 –0.1919 –0.0223 0.0522
10,000 6.66 6.40 7.27 –0.933 1.303 5.264 –0.1850 –0.0229 0.0535
42,195 5.77 5.65 5.99 –1.616 2.428 4.269 –0.3555 –0.0317 0.1058
Femmes 42,195 5.12 5.03 5.30 –4.266 7.948 3.259 –0.3334 –0.0325 0.1012

Les limites de confiance à 95% sont données pour le maximum estimé du modèle[vous–(σ/ϵ)]. Valeurs pour σ, et vousdu GPE sont les meilleures estimations. Valeurs affichées pour un B et c du GEV (Eqn 1) sont les estimations les mieux ajustées. Toutes les valeurs pour et une sont nettement inférieurs à 0 (P<0.05)

Les résultats de toutes les races humaines sont résumés sur la figure 11 et le tableau 4. Les vitesses pour lesquelles des maxima de 100 ans sont utilisés (plutôt que des maxima absolus) sont représentées par des symboles ouverts. Les vitesses maximales moyennes prévues pour les hommes et les femmes ne sont que légèrement supérieures aux records du monde actuels (1,06 % à 5,09 % pour les hommes, 0,36 % à 2,38 % pour les femmes). Le potentiel prévu d'augmentation de la vitesse n'est pas significativement corrélé avec la distance de course pour les hommes (P>0,93). Il existe une corrélation négative marginalement significative entre le potentiel d'augmentation et la distance de course chez les femmes (P= 0,037), mais cette corrélation est uniquement due à la faible augmentation de la vitesse prévue au marathon. Les vitesses maximales prévues pour les femmes sont de 9,3 % à 13,4 % plus lentes que celles des hommes, et dans tous les cas sauf un (la course de 400 m), la vitesse maximale prévue pour les femmes (y compris les intervalles de confiance) est inférieure à la vitesse record actuelle pour les hommes . Il existe une différence significative dans la portée moyenne d'augmentation (vitesse maximale prévue divisée par le record du monde actuel, moins 1) entre les hommes et les femmes. Pour les données regroupées pour toutes les vitesses, la portée moyenne d'augmentation de la vitesse prévue est de 3,17 % pour les hommes et de 1,55 % pour les femmes (Student's t-test, variances inégales, d.f.=12, P=0.008).

Records humains actuels et prévus pour les distances de course standard

. Distance (m) . Record du monde actuel. Record du monde absolu prévu en moyenne. Vitesse d'enregistrement actuelle (m s –1 ) . Vitesse maximale absolue moyenne prévue (m s –1 ) . Augmentation moyenne de la vitesse (%) .
Hommes 100 9,69 s 9,48 s 10.32 10.55 2.22
200 19h30 18,63 s 10.35 10.73 3.68
400 43,18 s 42,73 s 9.26 9.36 1.06
800 1:41.11 1:38.04 7.91 8.17 3.22
1500 3:26.00 3:21.42 7.28 7.45 2.29
3000 7:20.67 7:06.42 6.81 7.04 3.34
5000 12:37.35 12:00.8 6.60 6.94 5.09
10,000 26:17.53 25:03.4 6.34 6.65 4.93
42,195 2:03.59 2:00.47 5.67 5.83 2.72
Femmes 100 10,61 s * 10,39 s 9.43 9.65 2.38
200 21,34 s 20,99 s 9.37 9.53 1.73
400 47,60 s 46,75 s 8.40 8.54 1.65
800 1:53.28 1:50.83 7.06 7.20 2.01
1500 3:50.46 3:47.92 6.51 6.58 1.12
3000 8:06.11 6.17
5000 14:16.63 5.84
10,000 29:31.78 5.64
42,195 2:15.25 2:14.97 5.19 5.21 0.36
. Distance (m) . Record du monde actuel. Record du monde absolu prévu en moyenne. Vitesse d'enregistrement actuelle (m s –1 ) . Vitesse maximale absolue moyenne prévue (m s –1 ) . Augmentation moyenne de la vitesse (%) .
Hommes 100 9,69 s 9,48 s 10.32 10.55 2.22
200 19h30 18,63 s 10.35 10.73 3.68
400 43,18 s 42,73 s 9.26 9.36 1.06
800 1:41.11 1:38.04 7.91 8.17 3.22
1500 3:26.00 3:21.42 7.28 7.45 2.29
3000 7:20.67 7:06.42 6.81 7.04 3.34
5000 12:37.35 12:00.8 6.60 6.94 5.09
10,000 26:17.53 25:03.4 6.34 6.65 4.93
42,195 2:03.59 2:00.47 5.67 5.83 2.72
Femmes 100 10,61 s * 10,39 s 9.43 9.65 2.38
200 21,34 s 20,99 s 9.37 9.53 1.73
400 47,60 s 46,75 s 8.40 8.54 1.65
800 1:53.28 1:50.83 7.06 7.20 2.01
1500 3:50.46 3:47.92 6.51 6.58 1.12
3000 8:06.11 6.17
5000 14:16.63 5.84
10,000 29:31.78 5.64
42,195 2:15.25 2:14.97 5.19 5.21 0.36

Le record du monde officiel est de 10,49 s, mais il existe des preuves convaincantes que cette course a été aidée par le vent (Pritchard et Pritchard, 1994)


Si nous pouvions voyager à 99,9% de la vitesse de la lumière, cela prendrait 4 ans pour arriver à Alpha Centauri. Les personnes à bord du vaisseau spatial auraient-elles l'impression d'être coincées à bord pendant 4 ans ou cela semblerait-il plus court pour eux ?

Nous recevons beaucoup d'excellentes questions de suivi de ce fil, donc je veux juste souligner que nous avons une section FAQ liée à la vitesse de la lumière et à la relativité restreinte d'Einstein. Vérifiez-le, si vous êtes intéressé.

2

Le facteur de dilatation temporelle est (1 - f 2 ) 0,5 , où f est la fraction de la vitesse de la lumière.

(Cela signifie que le temps de trajet expérimenté le temps qui passe à l'intérieur du navire s'approche de 0 lorsque f s'approche de 1. Si vous pouviez voyager arbitrairement près de la vitesse de la lumière, vous ressentiriez le voyage comme étant effectivement instantané.)

À .999c (99,9% de vitesse de la lumière), il calcule que le temps est ralenti à 4,47% de la valeur extérieure. Cela signifie que quatre ans sont considérés comme environ 65 jours.

Edit : correction du libellé. C'est littéralement le temps qui passe pour le navire. Elle affecte tout, des horloges atomiques aux métabolismes en passant par l'activité cérébrale.

Si la vitesse de la lumière est un absolu dans n'importe quel référentiel, comment est-ce possible ? Du point de vue des passagers de ce navire, traverser quatre années-lumière en 65 jours dépasse de manière significative la vitesse de la lumière (oui, je comprends que d'un point de vue "neutre", le voyage prend encore quatre ans). Cela signifie-t-il que, pour ceux qui se trouvent sur le navire, puisque leur vitesse maximale est toujours c, la distance parcourue est compressée ?

Il y a des années, on m'a appris ceci :

Vous et moi flottons dans l'espace et nous voyons Einstein tenant une lampe de poche au loin.

Einstein annonce « la lumière vous atteindra dans dix secondes ! et allume la lampe de poche.

Je décide de jouer avec son expérience et je commence immédiatement à m'envoler à la moitié de la vitesse de la lumière. Vous comptez dix secondes et bien sûr la lumière vous atteint, mais je suis parti depuis longtemps. Vous continuez à compter et en atteignant 20 la lumière m'atteint. Je reviens et dis "haha, bien sûr, il avait raison, cela n'a pris que 10 secondes"

L'explication est que même si je me déplaçais à la moitié de la vitesse de la lumière et que vous étiez immobile, je pourrais faire valoir que j'étais immobile et que vous et Einstein vous éloigniez de moi à la moitié de la vitesse de la lumière, avec moi à 10 secondes et vous atteindre après seulement 5 secondes.

La lumière ne fonctionne pas comme une balle de baseball lancée où un lanceur avec une balle rapide à 100 milles à l'heure peut se tenir sur un train et lancer la balle à 200 milles à l'heure. Quelle que soit la vitesse à laquelle la lampe de poche se déplace, une fois que la lumière quitte la lampe de poche, elle s'éloigne de la lampe de poche à la vitesse de la lumière (au moins du point de vue des lampes de poche).

Donc, si vous voyagiez à 99,9% de la vitesse de la lumière et que vous allumiez une lampe de poche, vous ne verriez PAS la lumière émettre lentement de la lampe de poche comme de la mélasse. De votre point de vue, il traverserait la pièce en un instant, mais du point de vue d'une personne « stationnaire », cela peut avoir pris plusieurs secondes pour que la lumière atteigne le mur du fond.

Actuellement, la « dilatation du temps » est une solution acceptée à ce paradoxe, et une grande partie de la physique ne fonctionnerait pas si ce n'était pas vrai, mais il se peut aussi que notre compréhension de la distance et de la lumière doive être totalement retravaillée.


Voir la vidéo: Jean Messiha condamné à 1500 euros damende pour un tweet: il réagit dans TPMP (Décembre 2022).